这篇文章从多个角度分析了如何准确判断数据异常。通过讲解正常波动与真正异常的区分，关键指标的变化，ROI和趋势变化，过程指标变化以及关联指标变化等情况，介绍了判断数据异常的五大技巧，希望对你有所帮助。

  “对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大？为啥有时候看起来没多动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢？

  想正确解题，重点是：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才可以知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。

  因此，在做异常波动识别之前，应该主动对业务指标历史走势做多元化的分析，发现其中季节规律/生命周期趋势，分析业务动作对指标的影响，这样才可以建立起基础判断标准，避免犯诸如低级错误（如下图）：

  真正要关注的，是长期、持续性、违背发展常规走势的变化。这一些状况常常意味着业务出了问题，需要深入追查（如下图）。

  典型的，比如对收入/成本两个关键指标的异动。收入/成本是大部分企业的KPI指标。增收减支是企业核心任务，因此这俩指标都有具体到月/周/日的明确要求。哪怕波动很小，也得追查，这样才可以让业务安心。

  比如今日出售的收益KPI：1000万，实际完成990万，那就肯定是异动了，没得跑。至于少的10万去了哪？可以按销售经营渠道做拆解，找到问题源头（如下图）。

  短期内的KPI异动，都能解释为：“业务没发挥好”，但是如果某个连续数周表现不佳，则有几率存在业务能力不行/方法不对等等深入问题，需要做进一步追查。

  收入/成本指标是可以连起来看的，这时候会有更多发现。因为理论上，有成本投入，才有收入产生，收入/成本应该按特殊的比例，同步发生才对。

  这些时候，典型的表现就是业务的ROI异常，要么异常高，要么异常低。这时候都得查原因。ROI异常低意味着需要做优化，提升业务表现。ROI异常高则说明有猫腻，常常和业务贪污浪费有关系。

  注意！这种问题经常被数据分析师忽视，却容易被财务/管理层发现。因为做监控报表的时候，经常是收入/成本分开做，成本分类又是按财务科目，数据分析师看不懂。所以做监控报表时，尽可能把收入/成本KPI做在一起，更容易得出结论。

  这些时候会引发管理层、业务方的焦虑，从而判定为“异动”，然后要求深入分析。

  这里，有些异动是业务闯的祸，比如下图这种月底突然踩刹车的走势，很多依靠业务员销售的公司都有，这就是销售们眼看业绩要完成了，故意推迟报单，藏业绩的行为。这种事做多了会让商品备货、绩效核算、成本控制、经营分析都出现偏差，肯定要查。

  这些一边表现为持续衰退的曲线，一旦看到衰退迹象，就得提前向业务方拉警报。因为这些长期趋势，往往需要配合测试来确认，处理难度也很大。真等问题发生，可能已来不及处理了。

  有很多指标变化是来自过程指标，比如曝光量、用户登录数量、某个业务访问量等等。这些指标是KPI指标的过程指标，因此若发生异动，有可能影响KPI结果。因此会引起人们注意。

  第一种：同涨同跌。这是最好理解的，比如流量小了，收入应声而降。这种问题能直接用数据观察出来，是很容易发现的。要注意的是，如果涨跌不同步，比如流量上升30%，转化才上升10%，那么有很大的可能性意味着有大量低质量流量进来，而低质量流量又经常和业务贪污浪费相关，因此涨跌不同步也算异常，需要额外关注。

  第二种：有涨有跌。比如虽然我的流量变小了，但是转化率却提升了，总收入目标还是达成的。这种情况算不算异常？当然算。因为这种变化，有很大的可能性意味着：客户的真实需求的转移，渠道特征的改变，产品吸引力变化等等深层次问题。而且想确认深层次问题，都得复杂的分析。因此一经发现这种变化，一定要及时提醒业务方，发起深入分析。

  第三种：结构转化。比如我有3个渠道ABC，之前依赖A，现在A慢慢的变少，C慢慢的变多。这种情况算不算异常？当然算。因为业务实际已经和预算发生背离。这时候得考虑是不是这代表了长期趋势，要不要调预算。这又是复杂问题。发现此类迹象以后，一定要提醒业务方，发起深入分析。

  关联异动，指发生问题的指标和主要KPI指标没有必然的联系，但是在业务上有关联。导致业务方很紧张。比如舆情，领导早上起来看到一条热门视频怒喷我司产品，那心情肯定好不到哪里去，就会问：“是否有异常！”这时候哪怕KPI指标没问题，领导还是会担心。因此就需要结合内部数据来解读（如下图）。

  注意！关联异动也有一定的可能是：“我期望的好事没发生”。比如我组织运营人员搞一场培训，到场率90%，培训完了考试平均90分/100分。于是我大喜过望，觉得下个月活动肯定出彩。结果做完了并没有啥差异。看到这场面，我也会纳闷：“啥情况？！”同样会问：“会不会有什么异常呀！”

  因此，当遇到管理层/业务方问：“是否有异常？”的时候，请一定让他们把“什么叫正常”讲清楚！这样才可以真正明白他们关心的问题，才能对症下药。

  接地气的陈老师，微信公众号：接地气的陈老师，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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