【元宇宙导读】据多家新闻媒体报道，根据新的欧盟立法草案文本，AI服务提供商将被要求披露用于构建系统的版权材料。草案文本写道，生成 AI 模型的开发者必须公布他们所使用版权材料的“足够详细的汇总”。这在某种程度上预示着，当出版商和内容创作者的作品成为 AI 生成内容的材料时，他们能够依据这项拟议的法案条例获得利润。

  生成式AI是一种利用深度学习技术来生成文本、图像、音频或视频等内容的人工智能，如ChatGPT、Midjourney、Deepfake等。

  这些AI在提供娱乐、教育和创新等方面具有巨大潜力，但也带来了诸多伦理、社会和法律方面的挑战，如隐私、版权、责任和安全等。

  根据《华尔街日报》报道，欧盟计划在一项努力获得通过的欧盟法案中加入新的措辞，增加旨在规范人工智能多个角度的措施。

  其中一个重要措施是，要求生成式AI工具的开发者披露在构建其系统时使用的任何有版权的材料，以便版权方可以寻求利润分成或其他补偿。

  这一规则将给出版商和内容创作者一个新的武器，当他们的作品被生成式AI工具用作原始材料时，他们能够维护自己的权益。

  生成式AI是一种基于深度神经网络和自然语言处理技术来生成内容的人工智能。其工作原理可大致分为三个阶段：数据输入——机器学习——结果输出。

  数据输入阶段是指从各种来源收集原始数据，如文本、图像、音频或视频等。这一些数据通常包含了语言、图像或声音的各种各样的形式和用法，反映了不同的风格、主题和情感。这一些数据是生成式人工智能学习和模仿的基础，也是其生成内容的原材料。

  机器学习阶段是指对输入数据来进行预处理、标注、特征提取等操作，以便后续分析和学习。在此阶段，生成式AI会利用深度学习算法来训练一个模型，该模型能够准确的通过输入数据中的模式、规律和关联来预测和生成新的内容。

  结果输出阶段是指根据训练好的模型来输出生成内容，如文本、图像、音频或视频等。这一些内容可以是完全原创的，也可以是对输入数据的改编、组合或变形。这一些内容能够适用于各种目的，如娱乐、教育、创新或营销等。

  在这个过程中，生成式人工智能可能会使用大量有版权的材料，如书籍、文章、歌曲、电影或图片等。这些材料可能是公开可获取的，也可能是通过合同或许可获得的。然而，这些材料都属于著作权法保护的对象，其使用需要遵守相关法律规定。

  根据欧盟2019年通过的《单一数字市场版权指令》（以下简称《版权指令》），主要有以下几种情况：

  - 如果生成式人工智能使用了没有经过授权的新闻出版物或其片段，可能侵犯了新闻出版商的邻接权。《版权指令》第15条赋予了新闻出版商对其出版物在数字环境中的使用的邻接权，要求新闻聚合等在线平台为使用新闻出版物或其片段的行为而向新闻出版商付费；

  - 如果生成式人工智能使用了没有经过授权的音乐、视频等视听内容，可能侵犯了作者、表演者等权利人的传播权。《版权指令》第17条规定了在线内容分享服务提供者（如视频平台）对用户上传的受版权保护的内容的责任机制，要求该类平台尽最大努力与权利人达成许可协议，或者尽最大努力阻止没有经过授权的内容出现在平台上；

  - 如果生成式人工智能使用了没有经过授权的文本和数据来进行文本和数据挖掘，可能侵犯了作者、数据库制作者等权利人的复制权。《版权指令》第3条和第4条规定了文本和数据挖掘的例外或限制，但只适用于科研机构、文化遗产机构或其他非商业目的的实体，且不得影响正常市场运作或合理地损害权利人合法利益。

  欧盟AI草案一旦通过并生效，将可能对我国的生成式AI领域产生一定的影响。

  一方面，中国作为欧盟重要的贸易伙伴和技术合作对象，需要与欧盟就生成式人工智能的监管标准和规则做沟通和协调，以促进双方在该领域的交流和合作。

  另一方面，中国作为全球最大的互联网市场和AI发展国家，需要借鉴欧盟草案中对于生成式人工智能风险分级、合规要求、责任分担等方面的制度设计，完善自身的法律框架和监督管理机制，以保障国内版权方、用户和公众的合法权益，同时激发生成式人工智能的创新活力。